Головна

   Велика Радянська Енциклопедія

Персептрон

   
 

Персептрон, перцептрон (англ. perceptron, ньому. Perzeptron, від лат. Perceptio - розуміння, пізнавання, сприйняття), математична модель процесу сприйняття . Стикаючись з новими явищами або предметами, людина їх дізнається, тобто відносить до того чи іншого поняттю (класу). Так, ми легко дізнаємося знайомих, навіть якщо вони змінили зачіску або одяг, можемо читати рукописи, хоча кожен почерк має свої особливості, дізнаємося мелодію в різній аранжуванні і т.д. Ця здатність людини і отримала назву феномена сприйняття. Людина вміє на підставі досвіду виробляти й нові поняття, навчатися новій системі класифікації. Наприклад, при навчанні розрізнення рукописних знаків учневі показують рукописні знаки і повідомляють, яким буквах вони відповідають, тобто до яких класів ці знаки ставляться; в результаті у нього виробляється вміння правильно класифікувати знаки.

Вважають, що сприйняття здійснюється за допомогою мережі нейронів . Модель сприйняття (персептивно модель) може бути представлена ??у вигляді трьох шарів нейронів: рецепторного шару (S), шару перетворюють нейронів (А) і шару реагуючих нейронів (R) ( рис. ). Нейрон (згідно з найбільш простої моделі Мак-Каллока - Пітса) - це нервова клітина, яка має кілька входів і один вихід. Входи можуть бути або збуджуючі, або гальмівні. Нейрон збуджується і посилає імпульс у тому випадку, якщо число сигналів на збуджуючих входах перевершує число сигналів на гальмівних входах на деяку величину, звану порогом спрацьовування нейрона. Залежно від характеру зовнішнього роздратування в S-шарі утворюється якась сукупність імпульсів (сигналів), які, поширюючись по нервових шляхах, досягають нейронів А-шару, де відповідно з сукупністю прийшли імпульсів утворюються нові імпульси, що надходять на входи нейронів R-шару. У нейронах А-шару підсумовуються вхідні сигнали з одним і тим же коефіцієнтом посилення (можливо з різними знаками), в нейронах ж R-шару сумуються сигнали з різними як за величиною, так і за знаком коефіцієнтами. Сприйняття будь-якого об'єкта відповідає збудження певного нейрона R-шару. Вважають, що коефіцієнт посилення реагуючих нейронів підібрані так, що різним об'єктам одного класу відповідають сукупності імпульсів, що збуджують один і той же нейрон R-шару. Формування нового поняття полягає у встановленні коефіцієнта посилення відповідного реагує нейрона.

У 1957 американський учений Ф. Розенблатт побудував технічну модель зорового аналізатора, названу ним П. "Марк-1". У П. "Марк-1" моделлю рецепторного нейрона служив фотоелемент , моделлю перетворюючого нейрона - пороговий елемент з коефіцієнтом посилення? 1, а моделлю реагує нейрона - пороговий елемент з налаштованим коефіцієнтами. Входи порогових елементів А-шару з'єднувалися з фотоелементами випадково. П. Розенблатта призначався для роботи в режимі експлуатації і режимі навчання. У режимі експлуатації П. класифікував пред'явлені йому ситуації; якщо з усіх R-елементів збуджувався тільки Ri-елемент, то ситуація ставилася до i-того класу. У ході навчання по послідовності пред'являються для навчання прикладів вироблялися коефіцієнт посилення порогових елементів R-шару.

П. "Марк-1" був першою з небагатьох технічних моделей сприйняття. Надалі процес сприйняття досліджувався методами моделювання на ЦВМ. У 60-х рр.. П., або персептивно схемами, стали називати моделі сприйняття, в яких розрізняють три частини: сприймаючу частина, перетворюючу частину і реагують порогові елементи. Сприймає частина ставить у відповідність кожному об'єкту вектор , який перетворюючої частиною переводиться в вектор . Вектор ? Відносять до j-того класу, якщо відповідна зважена сума реагує Rj-елемента перевершує його поріг спрацьовування. Математичне дослідження Персептрон схем пов'язано з завданням навчання розпізнаванню образів , де з'ясовується, як повинна бути побудована перетворююча частину і який алгоритм встановлення коефіцієнта посилення R-елементів у режимі навчання.

Літ.: Розенблатт Ф., Принципи нейродинаміки, пров. з англ., М., 1965; Мінський М., Пейперт С., Персептрони, пер, з англ., М., 1971; Вапник В. Н., Червоненкис А. Я., Теорія розпізнавання образів, М., 1974.

В. Н. Вапник.





Виберіть першу букву в назві статті:

а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ ы э ю я

Повний політерний каталог статей


 

Алфавітний каталог статей

  а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ ы э ю я
 


 
© 2014-2022  vre.pp.ua